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人工智能作为近年来的新趋势,可谓炙手可热,各大高校纷纷开设了这一专业,排名对象从去年的37所,今年直接飙升至200多所,上榜的学校及其排名幅度也发生了巨大的变化。院校人才教育如此火爆,也从另一方面说明了人工智能

人工智能作为近年来的新趋势,可谓炙手可热,各大高校纷纷开设了这一专业,排名对象从去年的37所,今年直接飙升至200多所,上榜的学校及其排名幅度也发生了巨大的变化。

院校人才教育如此火爆,也从另一方面说明了人工智能技术专业发展前景深受看好。

梁老师知道很多学生都想要报读这个专业,下面就详细说说这个专业的市场行情。

人工智能技术专业发展前景

人工智能与制造业密切联系

根据国际机器人联合会(IFR)最近发布的一份报告,2018 年全球工业机器人手臂的出货量达到了 38.4 万件,创下了历史新高。在主要进口国中,中国是最大的市场(占35%),其次是日本和美国。汽车和电子制造仍然是工业机器人手臂最大的应用市场,约占60%,高于金属、塑料、食品等其他行业。

由于传统机器人和计算机自动化的局限性,目前除了汽车和电子行业,几乎没有仓储、农业等行业开始使用机械臂。

这种局面将被人工智能机器人、深度学习等新技术改变。自动化和工业机械臂在制造业已经有几十年的历史了,但即使是自动化程度最高的汽车制造业,离所谓的熄灯工厂还有很长的路要走。例如,汽车组装的大部分零件仍然是手工完成的。这也是汽车制造厂劳动强度最大的部分。平均而言,汽车厂三分之二的员工在装配车间。

人工智能技术专业发展前景广阔

行业现有参与者普遍选择专注于持续创新、改进现有产品和服务,以服务现有客户。这时,一些资源较少的小公司可以抓住机会瞄准被忽视的市场,在这些市场上站稳脚跟。AI机器人将为制造业带来颠覆性创新。

颠覆性创新分为初级市场创新和新市场创新两种。

人工智能机器人带来的是对新市场的颠覆性创新。新市场创新是指新公司针对现有公司尚未服务的新市场所带来的创新。

由于汽车和电子制造行业占工业机械臂的 60%,许多制造商专注于持续创新,做他们最擅长的和客户最需要的,从而进一步提高速度和准确性。仓储、食品制造和材料准备工艺都被忽视了。客户并不缺乏高速、高精度的机器人,但他们正在寻找更灵活、能够学会灵活执行不同任务的机械臂。看到这种未被满足的需求,AI 机器人公司开始将人工智能应用到机器人上,使机械臂可以用于材料准备、包装和仓储等新市场。机器学习模型中使用的低级摄像头可自动执行材料准备和货物分拣等程序,而这些程序过去只能手动完成。机器人手臂可以在更多的地方和广泛的行业中使用。

我国是制造业大国,随着人工智能与制造业融合程度越来越深,人工智能人才的需求量也随之扩大,人工智能技术专业发展前景至少在制造业领域有大的发展。

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作者: 梁老师

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