截止到至今，全国共有446所院校已开设了“大数据和应用技术专业”，而大数据与行业的融合是日益密切的，那么培养大数据和应用技术专业人才对于各大院校来说可是迫在眉睫。今天梁老师就来告诉大家高职院校是如何培养专业型人才的吧！
考虑到各种因素，梁老师在国内各大高校的平台进行数据分析，并从中选出，建议学生和家长值得考虑的几个需求。
一、学院功能要满足教学需求
大数据分析平台必须要满足学院时间中心的教学需求的。不管是数据的管理、分析或仓库的建设，拥有这些才能证明这个学院的实验实践的利弊。
二、学院场地是否适合教学
学院应当能够不分时间、地点，地解决实验场地问题。如场地不足，或时间限制无法正常进行，这是需要能够马上解决的问题。而广州白云工商技师学院的大数据和应用技术专业就很好的解决了这个问题，广州白云工商技师学院与数十家企业共建实训室，学生能够很好的使用先进的技术设备进行专业技能训练和学习，资金投入也将近800万。
三、实现“教用和合一”
一个合格的学院不应当只用于教学，最好是能让学生们在许多大企业中的到应用，而这个“教用和合一”为的就是让学生奠定良好的大数据技术操作基础。
四、提供丰富的案例库和数据库
对于大数据和应用技术专业来说，最不能缺乏的是数据和案例，一个好的院校必须要能够为学生提供大量并完善的企业案例与数据
在应用型大数据人才的培养上，除了实验中心的建设以及数据分析平台的搭建，国内不少高校纷纷和企业展开合作。就好比如广州白云工商技师学院的大数据和应用技术专业就一直坚持校企合作的人才培养模式。维科软件公司、网易、百度公司、广州创将信息科技有限公司（大数据服务）等多家企业都与广州白云工商技师学院保持这深度的合作。
校企合作可以是多种多样的模式，但对高校来说，可以和企业制订联合培养方案，进行“订单式”人才培养，是一个必需品。
现在大家都对大数据专业的教育模式都有所了解了吧？那对大数据专业的其他信息还感兴趣的，欢迎大家来资讯梁老师，梁老师带你选择学院专业不迷路！
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